Inteligența artificială folosind semnalele de la un electrocardiograf cu o singură derivație ar putea înlocui în cele din urmă mai multe fire incomode de pe cap și piept utilizate în prezent pentru diagnosticarea tulburărilor de somn, spun cercetătorii.
„Metoda noastră atinge un acord la nivel de expert cu polisomnografia standard, fără a fi nevoie de echipamente costisitoare și greoaie și de un clinician pentru a nota testul”, a declarat liderul studiului Bhavin Sheth de la Universitatea din Houston într-un comunicat.
„Acest progres… deschide calea pentru studii de somn mai accesibile și mai rentabile”, a spus Sheth.
Modelul AI bazat pe electrocardiografie a fost antrenat pe date de la 3.000 de copii și adulți și apoi a fost testat pe date de la încă 1.000 de participanți, potrivit unui raport în Computers in Biology and Medicine
Anterior, metodele de monitorizare a somnului care nu includeau monitorizarea creierului cu electroencefalografie au dat rezultate „suboptime”, sugerând că EEG ar fi întotdeauna necesar, au spus cercetătorii.
Noile rezultate contestă această noțiune, au adăugat ei.
„Descoperirile noastre stabilesc că stadializarea automată a somnului bazată pe electrocardiografie” – sau cardiosomnografia – „poate atinge performanțe comparabile cu polisomnografia”, au concluzionat ei.
